Analytics Assistant : une solution d’IA agentique évolutive pour transformer l’expérience utilisateur dans la banque privée
Enjeux
Dans le secteur exigeant de la banque privée, l’accès rapide à l’information et aux données d’analyse est un enjeu stratégique. Pour répondre à cette nécessité, une grande banque privée basée à Genève a lancé une initiative ambitieuse : intégrer un assistant analytique basé sur l’intelligence artificielle directement dans son cockpit opérationnel.
Cette démarche s’inscrit dans une tendance plus large observée en Suisse : selon une récente étude publiée* par l’ICT Journal (avril 2025), près de trois quarts des décideurs suisses souhaitent déployer des agents IA dans leur entreprise, convaincus de leur potentiel à renforcer l’agilité et la prise de décision autonome.
Objectifs
Le “Cockpit” centralise déjà de nombreuses applications et dashboards liés à la gestion des capacités, au suivi des projets, au ticketing, à la téléphonie et aux usages de chatbots internes. Toutefois, la production de dashboards restait lente, rigide et dépendante d’équipes spécialisées, limitant ainsi l’autonomie des utilisateurs.
Le défi : offrir une interface intuitive, capable de répondre de manière instantanée à des requêtes complexes, sans nécessiter de compétences techniques en SQL ou en data visualisation.
Notre approche
Une solution fondée sur l’IA agentique
Le projet repose sur l’intégration d’un assistant intelligent, s’inspirant des technologies de type Cortex AI Analyst, mais entièrement personnalisé pour s’adapter aux spécificités de la division. Basé sur des modèles de langage (LLMs) et une architecture agentique, ce système permet une interprétation flexible et évolutive des requêtes utilisateurs.
L’utilisateur peut interagir en langage naturel pour générer :
des visualisations graphiques avec KPIs,
des analyses commentées,
des tableaux de données exportables.
L’interface a été soigneusement travaillée pour respecter les codes UX/UI de la banque, garantissant ainsi une adoption fluide.
Portabilité intersectorielle
Bien que développée initialement pour la banque privée, cette solution est totalement portable vers d’autres secteurs tels que le Luxe, l’Énergie, les Services Publics, et bien d’autres industries. L’approche agentique permet en effet une adaptation rapide aux contextes métiers spécifiques, pour offrir une expérience utilisateur enrichie dans toute organisation orientée données.
Technologies et méthodologie
Le projet a été mené dans le cadre d’une mission entre janvier et mars 2025. Il s’appuie sur des technologies avancées telles que l’intelligence artificielle agentique et les modèles de langage (LLMs).
Pour répondre aux exigences du client, Talan a mobilisé une équipe pluridisciplinaire, en charge à la fois du développement back-end et front-end, de l’intégration à la plateforme existante, et de la conception de l’expérience utilisateur de l’assistant, dans le respect de l’identité graphique et fonctionnelle de l’entreprise.
Résultats
L’assistant IA intégré permet désormais :
de réduire les délais d’accès à l’information,
de favoriser l’autonomie des utilisateurs non techniques,
d’améliorer l’expérience utilisateur grâce à une interface conversationnelle.
Résultat concret : les premiers retours utilisateurs sont très positifs, et l’outil commence à générer un réel intérêt au sein de l’organisation.
Valeur ajoutée
La solution apporte une véritable valeur ajoutée en permettant un gain de temps significatif sur l’analyse et le reporting. Grâce à l’automatisation intelligente des requêtes et à la génération instantanée d’insights, le retour sur investissement se révèle rapide. L’expérience utilisateur s’en trouve considérablement améliorée, tant par la fluidité de l’interface que par son caractère conversationnel et intuitif, parfaitement intégré à l’écosystème existant.
Cette approche contribue également à renforcer la satisfaction des utilisateurs, désormais plus autonomes dans l’exploration et l’exploitation des données.
Une tendance de fond
Ce projet reflète un mouvement plus global : les entreprises suisses accélèrent l’adoption d’agents IA pour renforcer leur résilience et leur agilité. Toujours selon l’ICT Journal, près de 85 % des dirigeants interrogés perçoivent l’IA générative comme un levier stratégique pour transformer leur organisation, au-delà des seuls cas d’usage expérimentaux.
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Sources
Amaury Languillat - Data Intelligence Director