mercredi 26 mars 2025

Qu'est-ce que SAP Analytics Cloud (SAC) ?

Three professional people working with SAP Analytics Cloud, analyzing data in office with computer and tablet.

Qu'est-ce que SAP Analytics Cloud (SAC) ?

SAP Analytics Cloud, communément appelé SAC, est l’outil cloud (infonuagique) de visualisation de données de l’éditeur SAP.

Son point fort ? Il regroupe en un même outil les fonctionnalités suivantes :

SAP propose ainsi une solution complète dans le domaine de l’intelligence d’affaires. Accessible en ligne en mode SaaS, SAC prend de plus en plus d’importance dans l’écosystème SAP. À terme, il est voué à devenir l’outil de référence BI pour la suite SAP Cloud. Pour comprendre pleinement son importance, nous allons répondre aux questions suivantes :

  • À quels besoins SAC répond-t-il ?
  • Quelles sont les principales fonctionnalités de SAC ?
  • Qui sont les utilisateurs visés par SAC ?
  • Combien SAC coûte-t-il ?
  • Quel avenir pour SAC ?
 

 

Colleagues meeting in office planning and doing productive analysis with digital display and data.

Bref historique de SAP Analytics Cloud

En 2015, dans une volonté de développer un Business Planning and Consolidation (BPC) Cloud, SAP sort un produit nommé SAP Cloud for Planning qui offre des fonctionnalités de planification. L’éditeur allemand complète ce dernier en y ajoutant une couche BI de visualisation de données et le renomme SAP BusinessObjects Cloud.

Pour continuer à faire évoluer son produit, SAP apporte ensuite un volet de fonctionnalités d’analyses prédictives. Ceci en fait le premier outil du monde de la BI à couvrir les trois aspects que sont la visualisation de données, la planification et l’analyse prédictive.

En 2017, SAP Analytics Cloud (SAC) devient l’appellation officielle.

En 2019, de nouvelles fonctionnalités s’ajoutent permettant de créer des applications analytiques. Ces applications viennent compléter les fonctionnalités de la couche de visualisation de données.

 

Team with several people of different nationalities gathered in the office analyzing data.

À quels besoins SAC répond-t-il?

Visualisation des données dans le cloud

SAP Analytics Cloud (SAC) est un outil moderne de SAP pour la visualisation des données en ligne. Solution SaaS tout-en-un, il facilite la création d’analyses visuelles claires.

Planification budgétaire et analyses prédictives

En plus de la visualisation, SAC prend en charge la planification budgétaire ainsi que l’analyse prédictive, permettant aux équipes d’anticiper les tendances et de planifier de façon stratégique.

Création de rapports de données

La principale fonction de SAC est la génération de rapports à partir de données brutes, afin de les transformer en informations concrètes et exploitables.

Compatibilité avec plusieurs sources de données

SAC peut traiter des données provenant de plusieurs sources : données d’affaires en temps réel, prévisions budgétaires ou encore des milliers de lignes dans un fichier Excel.

Interface intuitive et conviviale

La solution est conçue pour être simple à utiliser. Elle permet aux utilisateurs, peu importe leur niveau, de créer des rapports plus ou moins complexes en toute autonomie.

Un outil analytique concurrentiel

SAC se positionne parmi les outils d’analyse et de visualisation de données, aux côtés de solutions comme Microsoft Power BI.

Blog_SAP Analytic Cloud
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Optimisez votre stratégie de données grâce à nos solutions SAP Analytics Cloud sur mesure pour la planification, la visualisation et l’analyse prédictive.

Quelles sont les principales fonctionnalités de SAC?

1- Intelligence d’affaires

  • Accès aux données

    SAP Analytics Cloud nous permet d’acquérir nos données de deux façons :

    • Import de données
      Dans le cas d’un import, on peut prendre comme source : un fichier, un système SAP, un service OData ou encore une base de données SQL.
    • Lecture directement dans la base de données / ERP
      Dans le cas d’une connexion directe, on peut obtenir nos données rafraîchies en temps réel, mais seulement en se connectant à un système SAP (HANA, BW, BPC ou autre).
  • Modélisation des données

    Ceci permet de préparer nos données avec notamment la possibilité d’ajouter des indicateurs, d’insérer des formules, de modifier la valeur des caractéristiques récupérées.

  • Visualisation de données

    Cette fonctionnalité permet d’explorer vos données avec des graphiques, des tables ou tout autre composante graphique permettant de mettre en évidence vos données.

 

Team using their electronic devices to access the data visualization.

2- Analyse prédictive

Pour vous permettre de mettre en évidence des indicateurs pertinents ou de prévoir vos futurs résultats, SAP a injecté des innovations liées à l’intelligence artificielle. On peut citer rapidement quelques cas d’applications : création de contenu automatisé via le Smart Discovery, identification de caractéristiques influentes, détection d’enregistrements hors tendance, entre autres.
 

Blog_SAP Analytic Cloud


3- Planification

La partie planification vous permet de combiner vos états financiers et opérationnels dans un même outil pour une vision claire de votre situation.

On peut y créer et modifier des versions de planification budgétaires à partir de vos états financiers actuels. Les outils de Machine Learning et de prévision prédictive mis à disposition peuvent vous aider à anticiper vos chiffres de demain. Également disponible, le mode What If très apprécié dans le cadre de simulation.

 

Female leader analyzing data in front of a team of potential clients. Digital screen and computers are seen.

1- Intelligence d’affaires

  • Accès aux données

    SAP Analytics Cloud nous permet d’acquérir nos données de deux façons :

    • Import de données
      Dans le cas d’un import, on peut prendre comme source : un fichier, un système SAP, un service OData ou encore une base de données SQL.
    • Lecture directement dans la base de données / ERP
      Dans le cas d’une connexion directe, on peut obtenir nos données rafraîchies en temps réel, mais seulement en se connectant à un système SAP (HANA, BW, BPC ou autre).
  • Modélisation des données

    Ceci permet de préparer nos données avec notamment la possibilité d’ajouter des indicateurs, d’insérer des formules, de modifier la valeur des caractéristiques récupérées.

  • Visualisation de données

    Cette fonctionnalité permet d’explorer vos données avec des graphiques, des tables ou tout autre composante graphique permettant de mettre en évidence vos données.

Team using their electronic devices to access the data visualization.

2- Analyse prédictive

Pour vous permettre de mettre en évidence des indicateurs pertinents ou de prévoir vos futurs résultats, SAP a injecté des innovations liées à l’intelligence artificielle. On peut citer rapidement quelques cas d’applications : création de contenu automatisé via le Smart Discovery, identification de caractéristiques influentes, détection d’enregistrements hors tendance, entre autres.

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3- Planification

La partie planification vous permet de combiner vos états financiers et opérationnels dans un même outil pour une vision claire de votre situation.

On peut y créer et modifier des versions de planification budgétaires à partir de vos états financiers actuels. Les outils de Machine Learning et de prévision prédictive mis à disposition peuvent vous aider à anticiper vos chiffres de demain. Également disponible, le mode What If très apprécié dans le cadre de simulation.

Female leader analyzing data in front of a team of potential clients. Digital screen and computers are seen.

Qui sont les utilisateurs visés par SAC?

SAP Analytics Cloud se veut le plus accessible possible : pas besoin d’être issu de la branche TI pour prendre en main la solution. On peut d’ailleurs facilement devenir autonome au bout de quelques jours d’utilisation.

Ces rapports sont faits pour mettre en valeur des indicateurs clés, représentatifs de votre activité.

Blog_SAP Analytic Cloud

Pour exploiter pleinement SAC, l’idéal est de connecter son ERP (cloud ou non) comme source de données. SAP a fait en sorte de faciliter les connexions avec tous les produits de sa suite. Cependant, la solution convient tout aussi bien à l’exploitation de fichiers plats ou tout autre type de source de données possibles.

Il faut garder en tête que SAC permet l’analyse de données en masse. Donc, plus il y a de données à exploiter, plus les données mises en évidence seront pertinentes.

La solution peut s’adapter à tout service ayant assez de données à fournir, que ce soit dans une grande entreprise ou une PME.

Les rapports créés peuvent montrer une vue d’ensemble des activités d’une société et apporter un réel gain de temps lors des réunions du comité de direction. Ils peuvent tout aussi bien mettre en évidence des indicateurs clés comme le nombre de ventes ou de livraisons, pour ceux qui pilotent leurs activités en temps réel.

 

Professional finance experts in front of a computer talking and analyzing.

Combien SAP Analytics Cloud coûte-t-il?

SAP propose plusieurs options de tarification :

Licence Business Intelligence : elle permet de créer des connexions, modèles de données, ou des rapports;
Licence Planning : en plus des possibilités de la licence précédente, on peut profiter pleinement des fonctionnalités du mode Planning. L’intégration avec SAP BPC y est possible, on peut créer des versions de budgets, la conversion de devise y est comprise et bien d’autres.

SAP vous propose aussi d’essayer gratuitement l’outil pendant 30 jours. Vous aurez accès à une bonne partie des fonctionnalités, ce qui vous permettra de vous faire une idée des capacités de SAP Analytics Cloud.

Pour plus de détails, vous pouvez consulter les tarifs vraiment attractifs que propose SAP.

Suivre une visite guidée du produit

Quel avenir pour SAC ?

SAP fait en sorte d’améliorer son outil de jour en jour. En tant qu’outil cloud, il est régulièrement mis à jour en toute transparence et sans surcoût pour les utilisateurs. On peut tout de même diviser la stratégie de SAP en fonction des fonctionnalités de la solution : offre BI et planification.

Office with team collaborating on data analysis

Pour l’offre BI

L’intégration de la partie visualisation de données de SAC dans les autres solutions SAP Cloud semble être la voie suivie pour homogénéiser le style des rapports et faciliter son utilisation d’un outil à l’autre. 

On en a l’exemple avec les Integrated Analytics de SAP S/4HANA Cloud ou encore sur le nouvel outil infonuagique d’entreposage de données, SAP Data Warehouse Cloud.

What is SAP Analytics Cloud SAC_SAP Data Warehouse Cloud_Createch

Concernant les solutions SAP On-Premise, SAP BusinessObjects reste la solution privilégiée, même si on trouve de plus en plus de solutions hybrides avec un ERP On-Premise et une solution de reporting sur le cloud.

Pour la planification

SAP évoque une stratégie de priorisation des solutions cloud pour les outils de planification. L’utilisation de SAP Analytics Cloud est préconisée pour de la planification sans besoins de consolidations légales.

De plus, ses outils collaboratifs pour le planning apportent une vraie plus-value pour mettre à jour les prévisions dans chaque division de l’entreprise. Son intégration avec SAP S/4HANA permet une intégration facilitée des données.

Cependant, pour les clients qui utilisent la solution On-Premise avec SAP BPC, une extension est possible avec SAC. Elle est même recommandée pour mieux exploiter les données.

En bref, SAP met en avant SAP Analytics Cloud à travers tous les segments que la solution propose. Que ce soit sur le reporting dans ses nouvelles solutions ou pour la planification en intégrant une utilisation avec les autres outils de sa suite. Un avenir prometteur semble tout tracé pour cette solution dans les années à venir.

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